国自然老司机谈标书中工作基础这部分

在科学研究中，对创新性和科学问题价值的追求一直处于核心地位。尤其在生物学领域，测序和生物信息学分析成为了寻找新的科学问题和创新点的重要手段。以下是为何我强烈建议在国自然项目书的工作基础中以“测序、生物信息学分析类结果”作为创新性科学问题的主要来源的原因：

1. 测序与生物信息学分析的“金点子”：

随着科技的进步，测序技术已经进入了一个前所未有的新时代。全基因组测序、单细胞测序等技术不仅为我们提供了丰富的数据，而且也给我们带来了大量的挑战。这些挑战为我们提供了新的思考和创新的机会。别看现在测序像是家常便饭的技术，但它能带给我们的数据宝贵得很！你说你去翻翻文献，能找到新点子？那都是昨天的事了。测序能给我们带来最前沿的、生动的、连续的数据，这比纸上谈兵来得真实。

2. 从实际数据出发的优势：

依赖于自己的代表性工作进行研究，尤其是那些基于特定通路或分子的研究，其实范围相对狭窄。很多时候，这样的研究会被局限于已有的知识和假设。而基于测序和生物信息学分析的研究则可以从真实的、客观的数据出发，为我们揭示前所未知的生物现象。

我们自己团队的研究，也常常是基于一些经典的机制和通路。但坦白说，如果总是待在那个舒适圈里，很难有真正的创新和突破。要敢于跳出来，结合测序和生信，但最重要的是，最后一步，做好实验验证，确保我们的研究结论站得住脚！牛启生物团队再三强调千万别忘了这三部曲：测序、生信分析、实验验证。

3. 生物信息学分析的“水文”问题：

生物信息学啊，说白了，就是大数据在生物领域的应用。尽管测序和生物信息学分析为我们提供了巨大的潜力，但也存在一些问题。比如说，生物信息学的文章在某种程度上被认为“水”。为什么这么说呢？因为很多生物信息学的研究往往缺乏实验验证。数据分析可以给我们提供假设和线索，但没有实验验证，这些假设和线索很难被广大科研者所接受。很多生信文章其实背后的问题很大，就是很多研究只停留在数据分析层面，少了验证。生信只做到分析，不结合实验室的验证，那真的是有点空中楼阁。我见过不少这样的文章，数据漂亮，分析到位，但缺少实验支撑，审稿人一看就摇头。实验验证是金，生信分析是火，二者结合才能炼出真金！因此，我们不建议生物信息学的研究单独发表，而是需要加入大量的验证性实验。

总之，从测序和生物信息学分析出发，可以为我们提供前所未有的创新机会。但同时，也需要我们进行大量的验证性实验，以确保研究的可靠性和真实性。在这个基础上，结合传统的研究方法，我们可以开展更加全面、深入的科学研究。

当然，标书写好、文章也高质量，那在深自然、广州市科创委基金、省中管局基金课题和省自然等省市基金课题的申报立项中标肯定是无往而不利。

当拿到省市级及以上课题后，将非常有利于发表高质量论文，发表高质量论文后，对于医生、护士、药师们等的晋升职称也将十分有帮助，从而形成良性循环。特别是北上广深等一线城市医院的医生、护士、药师们等的职称晋升是特别卷，有课题、文章也是能大大加分。另有一部分医生申报基金课题是为了科室建设用，还有一部分早已是高职称的主任医生申报课题，特别是国自然则是为了荣誉而努力。